Data Headhunting Agency
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At Datacube, with our extensive experience as an educational institution specializing in Data Science, we’ve cultivated a pool of highly skilled and effective students. Our reach extends beyond education, as we offer our services to a diverse range of businesses, all of which require adept professionals in both Data Science and Data Analysis.
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If you are in search of skilled and qualified Data Scientists or Data Analysts, look no further. We have a network of accomplished individuals ready to meet your business needs.
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Get in touch with us if you’re seeking data-driven talent.
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Data Software License
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At Datacube, leveraging our extensive experience in the data industry and serving a diverse clientele, we have hands-on experience with a myriad of data-related tools. We take pride in recommending the following software for efficient data management:
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- Altair Monarch for Data Preparation
- RapidMiner for Data Science
- Altair Panopticon for Data Analytics and Real-Time Streaming Data Visualization
- Altair SLC for the complete SAS Language Compiler
- PAM Marketing Automation Software
- MANDALA AI’s Analytics
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These tools are curated to enhance your data-related processes and provide comprehensive solutions for effective data management and analytics.”
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Total Data Solution Academy
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Unlock the power of data with our comprehensive Data Science and Data Analytics classes! Whether you’re a beginner eager to explore or an intermediate learner ready to advance, our courses cater to all levels. With a rich background in education and extensive experience in both in-house and public training programs, we bring you top-notch, professional training in the dynamic fields of data science and analytics.
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Datacube āđāļāđāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļĩāđāļŠāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Data Science āđāļĨāļ° Data Analytics āļĄāļēāļāļ§āđāļē 10 āļāļĩ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļīāļāļāļ°āđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ āļĄāļēāđāļāđāļēāļŠāļđāđāļ§āļāļāļēāļĢ Data āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļēāļĢ Upskill – Reskill āđāļĢāļēāļĄāļĩāļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āļāđāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļąāđāļāđāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļāļ In-house training āđāļĨāļ°Â Public āļāļāļĢāđāļŠÂ āđāļāđāļ
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Beginner Courses :
- SQL for Data Analysis
- Getting Started with Big Query
- Basic Data Science with Python
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Intermediate Courses :
- Machine Learning for Business: a practical guide
- Building webâapp with Python and Low-code
- Advanced Machine Learning with Python
- Time series analysis with Python
- Big Data Analysis with Spark
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āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļĢāđāļŠāļĨāđāļēāļŠāļļāļ āļāļĨāļīāđāļ >>Â
Total Data Solution Service
Welcome to Datacube â Your Trusted Partner in Data Excellence!
āļāđāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āđāļē 10 āļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļ Datacube āļāļķāļāļāļąāļ§āđāļĨāļ·āļāļāđāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļēāļ Data Science āđāļĨāļ° Data Analytic āļĄāļēāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļ·āļ Service āļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāđāļĢāļē
- Data Consulting : āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļļāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĢāļ·āđāļāļ DataÂ
- Database Management : āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- Software Development : āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āđāļāļ°āļāļģāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĢ Data āļāļĢāļāļ§āļāļāļĢāļāļąāđāļāđāļāđ Data Preparation, Modeling, Evaluation, Machine learning, Deep learning, Artificial Intelligent (AI), āđāļĨāļ° Visualization āļāļąāđāļāđāļāļ Open Sources āđāļĨāļ° No Code
- Machine Learning (ML) : āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļāļēāļĒāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ (Price Optimization), āļāļēāļĢāļŦāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāļĄāđ (Customer Acquisition), āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļāđāļāļ (Inventory Management), āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļē (RFM Analysis) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Personalization
- Deep Learning : āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļēāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ (Business Forecasting), āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ (Process Optimization), āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļāļāļī (Anomaly Detection) āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĒāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĨāļēāļ (Market Trend Prediction)
- Artificial Intelligent (AI) : āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļĨāđāļāđāļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāđāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĒāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē (Predictive Modeling), āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļ (Recommender Systems), āļāļēāļĢāđāļāđ Natural Language Processing (NLP) āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļļāļāļĢāļąāļāļĐāļēāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ (Predictive Maintenance) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ
- Big Data Analytics āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļ āļŦāļĢāļ·āļ Data-Driven Decision-Making (DDDM)
- Data Visualization āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĄāļēāļāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļ āđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļāļīāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
- Business Partner āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļē Data Scientist āđāļĨāļ° Data Analyst āđāļāđāļēāđāļāļāļĢāļ°āļāļģāđāļāļāļāļāđāļāļĢ
Foundations of Data Analysis: SQL, Tableau, and Real Business Applications for Non-Technical Profession

Foundations of Data Analysis: SQL, Tableau, and Real Business Applications for Non-Technical Profession
āļāļāļĢāđāļŠ 3 āļ§āļąāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ **āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ, āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļ Coding āļĄāļēāļāđāļāļ**Â
āđāļāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļ SQL, Tableau āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļīāļāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļÂ
āļŠāļāļāđāļāļĒ Senior Data Scientist āđāļĨāļ° Business Analyst : Datacube āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāļĄāļēāļāļ§āđāļē 15 āļāļĩ
āđāļāļ·āđāļāļŦāļē 3 āļ§āļąāļāđāļāđāļāđ
Day 1ïļâĢ: Introduction to Data Analysis and SQL Basics
Day 2ïļâĢ: SQL (Cont.) and Data Visualization with Tableau
Day 3ïļâĢ: Data Visualization with Tableau and Real Business Cases
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āļāļāļĢāđāļŠāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļ
ðļïļāļāļđāđāļŠāļāđāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢ Upskill āļāđāļēāļāļāļēāļĢ Data Analysis and Visualization āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
ðļïļāļāļđāđāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļķāđāļ
ðļïļData Scientist āļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļēāļĢāļāļģ Visualization
ð āļŠāļāļāļāļļāļāļ§āļąāļāđāļŠāļēāļĢāđ : 9.00-16.00
āđāļĢāļīāđāļĄ 4 āļ.āļĒ. 2023
ðCubeSpace by DataCube
(MRT āļĨāļēāļāļāļĢāđāļēāļ§)
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âïļ āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļāļĢāļĄ / āļŠāļāļāļāļēāļĄāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ āđāļāđāļāļēāļ Inbox
āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļĢ. 061-942-6953
āđāļĨāļ° https://forms.gle/Cj8kkw92gvtfcQVJA
Course syllabus >> https://shorturl.at/tABQV
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DS 10 Days Bootcamp – Data Science for Business and Marketing: Bridging the Gap

âĻïļDS 10 Days Bootcamp â âData Science for Business and Marketing: Bridging the GapââĻïļ
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āļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļāļāļāļēāļĢ Combination āļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ Data āđāļĨāļ° Business āđāļāļĢāļēāļ°āļāļāļāđāļāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāđāļĨāļ°āļŠāļāļāđāļāļĒ āļāļĢ.āđāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđ āļāļąāļāļĢāļ§āļāļĻāđāļĻāļąāļāļāļē āđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļąāļāļāļĢ āļŠāļļāļ§āļĢāļĢāļāļĄāļāļāļĨ ð āļāļĢāđāļāļĄāļāļĩāļĄāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļĢāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ
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āđāļāļīāļĄāđāļāđāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāļāļāļāļāļĩāļĄ Data āđāļŦāđāđāļāđāļēāđāļāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ Data āļāļąāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļē 10 āļ§āļąāļāđāļāđāļāđ
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Day 1ïļâĢ: Introduction to Data Science and Its Relevance to BusinessÂ
Day 2ïļâĢ: Data EngineeringÂ
Day 3ïļâĢ: Exploratory Data Analysis (EDA) for BusinessÂ
Day 4ïļâĢ: Data Collection and Preprocessing for BusinessÂ
Day 5ïļâĢ: Introduction to Machine Learning in BusinessÂ
Day 6ïļâĢ: Data Visualization and Storytelling in BusinessÂ
Day 7ïļâĢ: Customer Segmentation and Customer Lifetime Value (CLV)Â
Day 8ïļâĢ: Ethical Considerations and Data Privacy in BusinessÂ
Day 9ïļâĢ: A/B Testing and Marketing ExperimentationÂ
Day ð: Social Media Analytics and Capstone ProjectÂ
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Bootcamp āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļ
ðļïļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Data Science āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
ðļïļData Analyst āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāļāļēāļāļāđāļēāļ Data Science
ðļïļData Scientist āļāļĩāđāļŠāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļēāļ Data Science āļĄāļē Apply āđāļāđāļāļąāļ Business āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢ Upskill
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ð āļŠāļāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļĻāļļāļāļĢāđ āđāļĨāļ° āļāļēāļāļīāļāļĒāđ : 9.00-16.00
āđāļĢāļīāđāļĄ 27 āļ.āļ. 2023
ðGraph Hotel Bangkok āļ.āļĢāļąāļāļāļēāļ āļīāđāļĐāļ
(MRT āļŦāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļ āļāļēāļāļāļāļ 2)
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DATA + AI for Business is Now

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09:00 – 17:00 (UTC+7)
Grand Ballroom @Graph Hotel Bangkok āļ.āļĢāļąāļāļāļēāļ āļīāđāļĐāļ (MRT āļŦāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļ āļāļēāļāļāļāļ 2)
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“DATA + AI for Business is Now” āļŠāļąāļĄāļĄāļāļēāļāļĢāļąāđāļāļĒāļīāđāļāđāļŦāļāđāļāļĢāļāļĢāļāļ 10 āļāļĩ datacube āļāļ°āļĄāļēāļāļąāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāđ āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āđāļĨāļ° Use Case āļāļēāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāđāļāļģ DATA + AI āļĄāļēāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĢāļīāļ
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āļāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ (C-Level) āđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļĢāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļĄāļēāļĢāđāļ§āļĄāđāļāđāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āđāļāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ
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āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļąāļāđāļāđāļāļāļĨāļāļāļāļąāđāļāļ§āļąāļ āļāļąāđāļāđāļāđ 9.00-17.00 āļ. 10 Sessions l 13 Speakers !!
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- Frictionless AI : Empowering Enterprise-Wide Adoption and Innovation
āđāļāļĒ Mr. Srirangam R Srirangarajan : Managing Director for the ASEAN & ANZ Regions for Altair Engineering
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- Driving Business Growth with DATA + AI āđāļāđāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļāđāļāļ Panel Talk āļāļąāļ
– K. Natcha Nititsopon : CIO, Jaymart Group Holdings PCL
– K. Suwattana Sae-tang : CIO, LPN Development PCL
– K. Rin Watakanont : VP – Risk Management, InnovestX Securities Co., Ltd.
– Dr. Akalak Yimwilai : CEO & Founder, Ocean Sky Network (Mandala AI)
– Dr.Pahnit Seriburi : CEO, Bangkok Innovation House Co., Ltd.
āđāļāļĒāļĄāļĩ MC āļāļ·āļ
– Dr. Eakasit Pacharawongsakda : CEO & Founder, Cube Analytics Consulting Co., Ltd. (datacube)
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- AI & Marketing
āđāļāļĒ Dr. Akalak Yimwilai : CEO & Founder, Ocean Sky Network (Mandala AI)
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- Customer Data Platform
āđāļāļĒ K. Chananya Lauhabandhu : Co-Founder and Marketing Director, 3DS INTERACTIVE CO.,LTD (PAM)
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- Data-Driven Business
āđāļāļĒ K. Nattapon Muangtum : Founder, EverydayMarketing
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- Technology for Marketing
āđāļāļĒ K. Sitthinunt Pholvisutsak : Owner & CEO, Content Shifu
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- Predictive Maintenance
āđāļāļĒ K. Tutpol Ardsomang : Reliability Engineering & Data Science Manager, SCGC
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- RPA for Banking
āđāļāļĒ K. Sivawong Khondee : Customer Experience Management with Lean and Automation, Krungsri
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- Generative AI
āđāļāļĒ K. Dr. Prachya Boonkwan : Researcher, NECTEC
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- Data Tech Summary
āđāļāļĒ K. Dr. Eakasit Pacharawongsakda : CEO & Founder, Cube Analytics Consulting Co., Ltd. (datacube)
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