Harnessing AI for Social Listening and Customer Insights
โดย Dr.Narong Borijindargoon, AI Product Manager | WISESIGHT (THAILAND) CO.,LTD.
เป็น Session Dr.Narong มาบรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success🔆 เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
Agenda ที่ Dr.Narong นำมาแบ่งบันวันนี้ ประกอบด้วย
■ DATA TYPES : ความหมายของ first party data, second party data, และ third party data
■ AI FOR SOCIAL DATA ANALYSIS : ปัญหาที่พบบ่อยในการทำ Social Media Analysis และวิธีที่ AI สามารถช่วยแก้ไขปัญหาได้
■ AI PROGRESS &TRENDS : AI พัฒนาไปอย่างไร และทิศทางในอนาคตคืออะไร
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-798-1-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-823-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-831-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-837-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-839-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-849-1-1024x682.jpg)
ติดตามรายละเอียดของ Harnessing AI for Social Listening and Customer Insights 👾 ที่ (Slide สำหรับ Download) >> https://drive.google.com/file/d/1hGiHBa7lmR0TU47BgpX0KBOTG9uODC5v/view?usp=sharing
Optimizing Business Growth: Strategies for Leveraging Customer Data in Current and New Business
โดยคุณต่อ ณัฐกรณ์ รัตนชัยสิทธิ์ CEO & Founder at Predictive
เป็น Session คุณต่อ มาบรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success🔆 เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
คุณต่อได้กล่าวถึงความสำคัญของการที่ธุรกิจมี Data เป็นของตัวเองเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในประเทศจีนที่ได้เริ่มปรับระบบมาตรฐานบัญชี ตั้งแต่วันที่ 1 January 2024 ที่ผ่านมานี้ ว่าสามารถให้บริษัทบันทึก “Data” เป็น Intangible Asset หรือ “Inventories” ได้ อันนี้ถือว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่ยิ่งใหญ่มาก เพราะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางด้านโครงสร้าง เพราะทุกธุรกิจยังไงก็ต้องใช้ Balance Sheet เป็นตัวขับเคลื่อนหลักในธุรกิจ
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-715-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-724-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-728-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-737-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-793-1024x682.jpg)
การเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นจากการปรับนโยบายนี้คือ
■ การลงทุนจะเปลี่ยนไปเพราะ fundamentally change ที่เกิดจากการวัดผลของ corporate value จะไม่เหมือนเดิม
■ ในส่วนของ data governance จะมีความสำคัญมากขึ้นอีก และเรื่อง data ownership clarification จะมีความซับซ้อนและมีการพัฒนามาตรฐานขึ้นมา
■ ธุรกิจจะขยายไปสู่การทำ data and analytics as a business มากยิ่งขึ้น
และถ้าบริษัทไหนอยากจะเริ่มเก็บ Data ควรจะต้องเริ่มที่การวางกลยุทธ์ของธุรกิจที่ถูกต้องก่อน เพื่อเชื่อมโยงกับ KPI ของบริษัท และแต่ละธุรกิจจะมีจุดประสงค์ในการใช้ Customer data ที่แตกต่างกันจึงทำให้การใช้ Use Case แต่ละธุรกิจแตกต่างกันไปด้วย รวมถึงต้องพิจารณาว่าจะลงทุนในการเก็บ Data อย่างไร แต่เป้าหมายหนึ่งที่จะต้องมีเหมือนกันคือ “Our goal is to be Zero distance from our consumer”
ทีมงาน Data Cube ขอขอบพระคุณ คุณต่อ ณัฐกรณ์ รัตนชัยสิทธิ์ มากๆนะคะ ที่มาแชร์สาระประโยชน์ให้พวกเรา
Unleashing Synergy: Integrating Modern Martech Trends with Data Era
โดยคุณ Chaiyapong Lapliengtrakul, Co-Founder and CEO | 3DS INTERACTIVE CO., LTD. and Product owner of “PAM Real CDP” และ ผู้เขียนหนังสือ Personalized Automation Marketing
เป็น Session คุณพงษ์ มาบรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success🔆 เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
คุณพงษ์ เล่าให้เราฟังถึง Martech Providers ในประเทศไทย และประสิทธิภาพของ Martech ที่จะเปลี่ยนการทำแคมเปญของเราให้ได้ผลดียิ่งขึ้น รวมทั้ง Data-driven Ecosystem, Marketing Ecosystem และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Standard Data Plugins ที่ควรจะต้อง Automate ระหว่าง Data Collection และ Campaign
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-622-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-646-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-670-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-491-1024x685.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-701-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-703-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-707-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-764-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-771-1024x682.jpg)
ติดตามรายละเอียดที่น่าตื่นเต้นของ Unleashing Synergy: Integrating Modern Martech Trends with Data Era 🤖 ที่ (Slide สำหรับ Download) >> https://drive.google.com/file/d/10o0PJ-zg8R_HenKQ-OFnexIwFLJrGVVr/view?usp=drive_link
Demystifying Data Governance
โดย Kelvin Ng Han Yao | Senior Analytics Specialist at Quandatics
เป็น Session Kelvin มาบรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success🔆 เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
Kelvin เล่าให้เราฟังถึง Concept, Purpose, ความสำคัญ และวิธีการเริ่มต้นทำ Data Governance รวมถึง Business Value of Data Governance และ Governance on Data Lifecycle 🌀
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-585-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-589-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-598-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-602-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-560-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-768-1024x682.jpg)
พบกับ Demystifying Data Governance ที่ (Slide สำหรับ Download) >> https://drive.google.com/file/d/1aF8HUHDXVHyYV_sY4wFYT8blDcCRGiLw/view?usp=sharing
Trend กฎหมาย Data + AI ในปี 2024 และการระงับข้อพิพาททางเลือก
โดยคุณภัทรพันธ์ ไพบูลย์ ทนายความหุ้นส่วน Baker & McKenzie Ltd. ตัวแทนจาก สถาบันอนุญาโตตุลาการ THAC
เป็น Session ที่คุณภัทรพันธ์ มาบรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success🔆 เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024 ซึ่งจาก Post-Event Survey พบว่า Session นี้เป็นช่วงที่ผู้ร่วมงานสนใจมากที่สุด👍
คุณภัทรพันธ์ เล่าให้เราฟังถึง Thailand Trend: Data & Technology laws, AI Governance Trend, AI Ethics Guidelines และความเสี่ยงทางกฏหมายที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการพัฒนา AI 👩💻ซึ่งเป็นสิ่งที่ชาวเทคควรจะต้องตระหนักมากๆ แต่ส่วนใหญ่ไม่เคยรู้มาก่อนเลย เปิดโลกจริงๆค่ะ
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-442-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-466-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-484-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-583-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-524-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-500-1024x682.jpg)
พบกับ Trend กฎหมาย Data + AI ที่ (Slide สำหรับ Download) >> https://drive.google.com/file/d/1eNk_6ZkdxIO3pLBw9AenYRlVdtghLGZV/view?usp=sharing
Best Practices to Accelerate AI Adoption + Banking and Manufacturing Use Cases
โดย คุณ Sudhir Padaki, Director-Data Analytics, APAC | Altair Engineering Inc
เป็น Session ที่คุณ Sudhir Padaki มาบรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success🔆 เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
คุณ Sudhir แนะนำให้เรารู้จัก Altair Engineering และลูกค้าที่ Altair ให้บริการด้าน AI ทั่วโลกกว่า 13,000++ องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสายงาน Banking, Financial Services, Insuranceชand Manufacturing คุณ Sudhir จึงนำ Best Practics – AI จากทั่วโลก คัดเฉพาะที่น่าสนใจมาแชร์ให้พวกเราฟังค่ะ
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-313-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-325-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-358-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-353-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-569-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-182-1024x682.jpg)
พบกับ Use case Gen AI ที่น่าสนใจที่ (Slide สำหรับ Download) >> https://drive.google.com/file/d/10QAWzwUQc62CEqCF3CMP8BS2L1S9AFXp/view?usp=sharing
Data-Driven Strategies for Every Industry: Planning End-to-End Solutions
โดย Dr.Sirinuch Sararuch, Digital Transformation Advisor, Education Sales Director | SAP Thailand
เป็น Session ที่พี่บี๋ บรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
Data-Driven Strategies หมายถึงการตัดสินใจทางธุรกิจโดยอาศัยข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์ แทนที่จะใช้สัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างเป็นระบบ และตรวจสอบอย่างรอบคอบเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นกลาง ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นข้อเท็จจริงเหล่านี้จะชี้แนะทั้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ ตลอดจนการดำเนินงานในแต่ละวันทั่วทั้งบริษัท
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-195-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-201-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-218-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-215-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-291-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-131-1024x682.jpg)
พบกับประโยชน์และความท้าทายที่สำคัญ สำหรับ Data-Driven Strategies ได้ที่ https://drive.google.com/file/d/1O5dX8PpME4IBIMVJQcKKrT5UuAkMt_79/view?usp=sharing
Lessons from AI-fueled Organization
เป็น Session ที่ ดร.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา บรรยายในงาน Data Tech & AI Nexus 2024 : The Roadmap to Business Success เมื่อวันที่ 1 มี.ค. 2024
ในการบรรยายหัวข้อนี้ผมได้ถอดบทเรียนเกี่ยวกับองค์กรที่เป็น AI-fueled ซึ่งหมายถึงองค์กรที่มีการใช้ AI อย่างแพร่หลายในหลายๆ ภาคส่วน โดยสรุปแบ่งเป็นบทเรียน 3 ด้านคือ เรื่องของธุรกิจ เรื่องของคนและวัฒนธรรมองค์กร และเรื่องข้อมูลและเทคโนโลยี
โดยเนื้อหาในสไลด์มีหัวข้อต่างๆ ดังนี้
💡 บริษัทที่เป็น All-in on AI มีลักษณะอย่างไร
💡 เทคโนโลยีต่างๆ ของ AI
💡 บทเรียนทั้งหมด 10 ข้อในการสร้างให้บริษัทเป็น AI-fueled Company แต่เน้นที่ 3 ข้อแรกคือ
💡 การเริ่มจากกลยุทธ์หรือเป้าหมาย (Start with Strategy)
💡 ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ (Data is Key)
💡 เริ่มต้นการทดลองโครงการด้าน AI (Experimentation and Scaling)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-404-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-430-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-415-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2024/03/DTC-924-1-1024x682.jpg)
Slide สำหรับ Download >> https://drive.google.com/file/d/1hwI7pbk19HSW4FmLwmM-v2kCAZ5TbN46/view?usp=sharing
Kickstarting Data Science Initiatives in Business: A Step-by-Step Guide โดย ดร.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
ดร.เอกสิทธิ์ CEO Datacube มาสอนเราแบบ Step-by-Step ว่าจะนำ Data ในธุรกิจมาทำอะไรได้บ้าง จากงาน “DATA + AI for Business is Now” ช่วง Data-Driven Business เมื่อวันที่ 10.10.2023 ที่ผ่านมา
เริ่มตั้งแต่ Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics จนไปถึงการนำกระบวนการ Data Science มาประยุกต์ใช้ในแต่ละ Project
Highlight คือการเลือก use-cases ไม่ว่าจะเป็น Product Recommendation, Demand Forecasting, Churn Prediction จนไปถึงแนะนำเทคนิคการ Prepare Data พร้อมอธิบายถึงหน้าที่ของ Data Analyst, Data Scientist และ Data Engineer รวมถึงเครื่องมือที่พวกเค้าใช้ ทั้ง No-Code และ Low-Code DS Platforms
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2023/12/OC1_6671-1024x682.jpg)
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2023/12/OC1_6663-1024x682.jpg)
สาระแน่นตลอด 45 นาที Slide ดร.เอกสิทธิ์ พร้อม Download แล้วตาม Link https://bit.ly/3RmVI6G นี้ค่ะ
Predictive Analytics for Maintenance โดย คุณทัตพล อาจสำอางค์
Trend การจัดการบำรุงรักษาแบบดิจิทัล และแนวโน้มการใช้ Predictive Analytics for Maintenance กำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน เนื่องจากเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้โรงงานต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษา และลดต้นทุนได้อย่างมาก
คุณทัตพล อาจสำอางค์ มาแชร์ประสบการณ์การทำ Predictive Analytic for Maintenance ให้พวกเราฟังในงาน “DATA + AI for Business is Now” เมื่อวันที่ 10.10.2023 ที่ผ่านมา โดยเล่าเรื่องการ การประยุกต์ ใช้ AI for Anomaly Detection
เนื่องจาก AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันเกี่ยวกับเครื่องจักรทั้งหมดในโรงงานเพื่อคาดการณ์ว่า เครื่องจักรตัวไหน จะเกิดปัญหาเมื่อใด รวมทั้งใช้ AI ในการวิเคราะห์ปัญหาของเครื่องจักร รวมทั้ง Predictive เพื่อวางแผนการบำรุงรักษาล่วงหน้า
นอกจากนั้นยังเล่าถึงการใช้เทคโนโลยี IoT (Internet of Things) ในการติดตามและตรวจสอบสถานะของเครื่องจักรแบบ Realtime รวมทั้งการใช้เทคโนโลยี 3D printing ในการผลิตชิ้นส่วนทดแทน, Data-Driven Problem Solving ซึ่งทั้งหมดล้วนช่วยผู้ประกอบการให้ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน, ลดต้นทุน, เพิ่มความปลอดภัยของเครื่องจักร, ยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักร และเพิ่มมูลค่าของเครื่องจักร และยังแชร์กระบวนการ Example Success Case อีกด้วย
![](https://datacubeth.ai/wp-content/uploads/2023/11/OC1_6397-1024x681.jpg)
Slide จากคุณทัตพล พร้อม Download แล้วตาม Link https://bit.ly/47wZikB