Predictive Analytics for Maintenance โดย คุณทัตพล อาจสำอางค์

Trend การจัดการบำรุงรักษาแบบดิจิทัล และแนวโน้มการใช้ Predictive Analytics for Maintenance กำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน เนื่องจากเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้โรงงานต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษา และลดต้นทุนได้อย่างมาก

คุณทัตพล อาจสำอางค์ มาแชร์ประสบการณ์การทำ Predictive Analytic for Maintenance ให้พวกเราฟังในงาน “DATA + AI for Business is Now” เมื่อวันที่ 10.10.2023 ที่ผ่านมา โดยเล่าเรื่องการ การประยุกต์ ใช้ AI for Anomaly Detection

เนื่องจาก AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันเกี่ยวกับเครื่องจักรทั้งหมดในโรงงานเพื่อคาดการณ์ว่า เครื่องจักรตัวไหน จะเกิดปัญหาเมื่อใด รวมทั้งใช้ AI ในการวิเคราะห์ปัญหาของเครื่องจักร รวมทั้ง Predictive เพื่อวางแผนการบำรุงรักษาล่วงหน้า

นอกจากนั้นยังเล่าถึงการใช้เทคโนโลยี IoT (Internet of Things) ในการติดตามและตรวจสอบสถานะของเครื่องจักรแบบ Realtime รวมทั้งการใช้เทคโนโลยี 3D printing ในการผลิตชิ้นส่วนทดแทน, Data-Driven Problem Solving ซึ่งทั้งหมดล้วนช่วยผู้ประกอบการให้ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน, ลดต้นทุน, เพิ่มความปลอดภัยของเครื่องจักร, ยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักร และเพิ่มมูลค่าของเครื่องจักร และยังแชร์กระบวนการ Example Success Case อีกด้วย