โลกในยุคปัจจุบันได้ก้าวเข้าไปสู่ยุคที่เรียกว่า “Big Data” หรือ “ข้อมูลอภิมหาศาล” เนื่องจากในแต่ละวันมีข้อมูลเกิดขึ้นมากมาย เช่น ข้อมูลการซื้อสินค้าจากในซุปเปอร์มาร์เกตต่างๆ และเพื่อให้เกิดประโยชน์มากที่สุดเราจำเป็นต้องนำข้อมูลอภิมหาศาลเหล่านี้มาทำการวิเคราะห์ (analyze)
การประยุกต์ใช้ Predictive Modeling ในเชิงธุรกิจ (Business)
ในหลายๆ ครั้งเวลาทำงานเรามักจะต้องหาก่อนว่าจะนำข้อมูลที่มีมาใช้ในการวิเคราะห์เรื่องอะไรบ้างครับ รูปด้านล่างแสดงตัวอย่างการนำเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Predictive Modeling ไปใช้ในเชิงธุรกิจ ได้แก่ Customer recruitment from a prospect database คือ การหาว่าลูกค้าเป้าหมาย (prospects) คนใดบ้างที่มีโอกาสจะซื้อสินค้าหรือบริการมากสุด Cross-sell/up-sell campaign เป็นการหาว่าลูกค้าคนใดบ้างที่เคยซื้อสินค้า X ไปแล้วจะมีโอกาสจะซื้อสินค้า Y หรือ ลูกค้าดนใดบ้างที่เคยซื้อสินค้า Z ไปแล้วมีแนวโน้มจะซื้อสินค้า Z มากขึ้น Next-best offer เพื่อหาสินค้าหรือบริการใดบ้างที่ลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อหรือใช้บริการในครั้งถัดไป Customer retention เพื่อหาว่าลูกค้าคนใดบ้างมีโอกาสจะยกเลิกการใช้บริการ Customer lifecycle management เป็นการคำนวณว่าระยะเวลาอีกนานแค่ไหนลูกค้าถึงจะยกเลิกการใช้บริการ Win-back