หัวข้อการอบรม

  • Basic Machine Learning: ทำความรู้จักเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของ Machine Learning
    • Machine Learning
      • Supervised Learning
        • Classification Model
        • Regression Model
      • Unsupervised Learning
    • CRISP-DM
  • Supervised Learning Workshop

เขียนโปรแกรม Python เพื่อสร้างแบบจำลองเทคนิคต่าง ๆ ที่เป็นแบบ Supervised Learning โดยเริ่มต้นจากการตรวจสอบข้อมูล การแก้ไขข้อมูล และการทำความสะอาดข้อมูล เพื่อนำไปใช้สร้างแบบจำลอง รวมถึงการประเมินการทำงานของแบบจำลอง สำหรับแบบจำลองชนิดต่าง ๆ ดังนี้

  • Decision Tree
    • Linear-Regression
    • Neural Network
  • Unsupervised Learning Workshop

เขียนโปรแกรม Python เพื่อสร้างแบบจำลองเทคนิคต่าง ๆ ที่เป็นแบบ Unsupervised Learning สำหรับแบบจำลองชนิดต่าง ๆ ดังนี้

  • K-Means-Clustering

วิทยากร

  • คุณกันทรากร จิตต์หาญ
    • Senior Data Scientist
    • บริษัท Cube Analytics Consulting
  • ประสบการณ์การทำงาน
    • บริษัท เชฟรอน (ไทย) จํากัด
    • บริษัท แสนสิริ (Sansiri) จำกัด (มหาชน)
    • ธนาคารไทยพาณิชย์ (SCB)
    • ได้ร่วมทำโครงการกับหน่วยงานต่างๆJMT network services
    • กรมอุตุนิยมวิทยา
    • กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย (ปภ.)