ชุดข้อมูลสำหรับทำ workshop จากหนังสือ Box Set: Big Data Machine Learning

ท่านที่ซื้อหนังสือแบบ Box Set ไปแล้วจะมี 2 เล่มที่เป็น workshop คือ Introduction to Predictive Modeling with RapidMiner Studio 9 จะมีตัวอย่างของการทำ propensity to buy…

Continue Reading →

Summary Note บทที่ 2 จากหลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 9

หลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 9 นี้เป็นหลักสูตรที่เน้นอธิบาย 2 ส่วนคือ concept ของการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 9 ครับ ในโพสต์นี้จะเป็นสรุปในบทที่ 2 ของหลักสูตรนี้ซึ่งเนื้อหาจะเกี่ยวกับ…

Continue Reading →

ขั้นตอนการสร้างโมเดล Decision Tree

เทคนิค Decision Tree เป็นเทคนิคหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการนำมาประยุกต์ใชัในงานด้าน data mining วันนี้ผมจะแนะนำการสร้างโมเดล decision tree แบบง่ายๆ ก่อนอื่นเราจะใช้ข้อมูลในตารางที่ 1 ซึ่งเป็นข้อมูลที่เก็บสภาพภูมิอากาศ 14 วันย้อนหลังเพื่อดูว่าจะมีการจัดแข่งขันกีฬาหรือไม่ ตารางที่ 1 แสดงข้อมูล weather จากข้อมูลในตารางที่…

Continue Reading →

ดาวน์โหลดสไลด์ของหนังสือ Introduction to Data Mining ได้ฟรี

ดาวน์โหลดสไลด์ของหนังสือ Introduction to Data Mining ได้จาก https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php ครับ มีหัวข้อดังนี้ครับ1. Introduction.2. Data3. Classification: Basic Concepts and Techniques– Basic Concepts and Decision Trees– Model Overfitting4.…

Continue Reading →

เว็บไซต์ที่รวบรวมงานวิจัยทางด้าน Machine Learning และมี Code ที่ใช้ในการทำวิจัยด้วย

เว็บไซต์ paperswithcode.com เป็นเว็บไซต์ที่รวบรวมงานวิจัยทางด้าน Machine Learning และมี Code ที่ใช้ในการทำวิจัยให้ดาวน์โหลดด้วยครับ เช่น Deep Learning แบบต่างๆ และมีหัวข้อวิจัยแยกเป็นเรื่องต่างๆ ดังนี้ครับ– Computer Vision– Natural Language Processing– Medical– Graph– Speech–…

Continue Reading →

เปรียบเทียบความถูกต้อง (Accuracy) กับการแปลความ (Explainability) ของโมเดลต่างๆ

ในการสร้างโมเดล Classification นั้นมีหลายเทคนิคครับ บางเทคนิคก็แปลความ (Explainability) ได้ง่าย บางเทคนิคก็แปลความยากแต่ความถูกต้อง (Accuracy) สูงครับ ภาพด้านล่างเป็นการแสดงให้เห็นว่าเทคนิคต่างๆ นั้นสามารถอธิบายได้ง่ายหรือยากและมีความถูกต้องมากน้อยแค่ไหนครับ  โดยเทคนิคต่างๆ มีดังนี้ครับ 1. Linear Regressionเป็นการสร้างสมการเส้นตรง (เช่น y = mx+c)…

Continue Reading →