เมื่อวานนี้มีน้องที่รู้จักกันมาถามว่า “ผมยังไม่รู้ inspiration ของพี่เลยว่าทำไมพี่ถึงชอบ Data” ถ้าให้ตอบแบบเท่ๆ สมัยนี้ก็ต้องบอกว่า “เพราะข้อมูลมันมีประโยชน์ไง ช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น …” แต่จริงๆ จุดเริ่มต้นของผมในเส้นทางสายนี้ไม่ใช่เพราะคำตอบนั้นหรอกครับ จากคำถามนั้นก็เลยทำให้ผมคิดย้อนไปว่าเส้นทางด้านนี้ของผมเป็นยังไง จริงๆ ถ้าคุณอ่านบทความนี้อาจจะรู้จักผมกับดาต้า คิวบ์มาบ้าง แต่ขออนุญาตย้อนกลับไปตอนจุดเริ่มต้นของเส้นทางการเดินทางของผมสักนิดนึงนะครับ ผมรู้จักกับ Data Mining…
สไลด์การบรรยายเรื่อง Machine Learning for Non-Codes (Anyone) ในงาน Dev Mountain Tech Festival เมื่อวันที่ 19 มีนาคม 2565 ที่ผ่านมาครับ โดยเนื้อหาในสไลด์จะอธิบายแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่พื้นฐานจนถึงรายละเอียดของเทคนิค Machine Learning ครับ…
เนื่องในโอกาสก้าวเข้าสู่ปีที่ 10 ของดาต้า คิวบ์ ทางเราจึงเปิดให้อ่านหนังสือ Introduction to Data Mining Techniques (ภาษาไทย) ได้ฟรีผ่านทางระบบ Google Drive ท่านใดสนใจสามารถเพิ่มรายละเอียดในฟอร์มด้านล่างได้เลยครับ ทางเราจะเพิ่มสิทธิ์ในการอ่านหนังสือภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากได้รับข้อมูลครับ <span data-mce-type=”bookmark”…
เอกสารด้านล่างเป็นส่วนหนึ่งเอกสารที่ใช้ในการอบรมหลักสูตร Practical Data Science and Machine Learning with RapidMiner TurboPrep and AutoModel ซึ่งมีระยะเวลาการอบรม 3 วัน โดยในเอกสารนี้จะประกอบด้วยหัวข้อต่างๆ ได้แก่ พื้นฐานทางสถิติ Descriptive Statistics…
เอกสารด้านล่างเป็นส่วนหนึ่งเอกสารที่ใช้ในการอบรมหลักสูตร Practical Data Science and Machine Learning with RapidMiner TurboPrep and AutoModel ซึ่งมีระยะเวลาการอบรม 3 วันตั้งแต่วันที่ 25-27 กรกฎาคม 2565 ครับ โดยในเอกสารนี้จะประกอบด้วยหัวข้อต่างๆ…
เอกสารขั้นตอนการใช้ RapidMiner ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล SQLServer ดาวน์โหลดได้จากที่นี่ครับ หมายเหตุ เอกสารนี้เป็นส่วนหนึ่งของเอกสารประกอบการอบรมหลักสูตร Introduction to Customer Segmentation with RapidMiner Studio 9 หาซื้อได้จาก https://datacubeth.ai/big-data-machine-learning-rapidminer-book
ท่านที่ซื้อหนังสือแบบ Box Set ไปแล้วจะมี 2 เล่มที่เป็น workshop คือ Introduction to Predictive Modeling with RapidMiner Studio 9 จะมีตัวอย่างของการทำ propensity to buy…
หลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 9 นี้เป็นหลักสูตรที่เน้นอธิบาย 2 ส่วนคือ concept ของการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 9 ครับ ในโพสต์นี้จะเป็นสรุปในบทที่ 2 ของหลักสูตรนี้ซึ่งเนื้อหาจะเกี่ยวกับ…
หลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 9 นี้เป็นหลักสูตรที่เน้นอธิบาย 2 ส่วนคือ concept ของการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 9 ครับ ในโพสต์นี้จะเป็นสรุปในบทที่ 1 ของหลักสูตรนี้ซึ่งเนื้อหาจะเกี่ยวกับ…
เทคนิค Decision Tree เป็นเทคนิคหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการนำมาประยุกต์ใชัในงานด้าน data mining วันนี้ผมจะแนะนำการสร้างโมเดล decision tree แบบง่ายๆ ก่อนอื่นเราจะใช้ข้อมูลในตารางที่ 1 ซึ่งเป็นข้อมูลที่เก็บสภาพภูมิอากาศ 14 วันย้อนหลังเพื่อดูว่าจะมีการจัดแข่งขันกีฬาหรือไม่ ตารางที่ 1 แสดงข้อมูล weather จากข้อมูลในตารางที่…
