เอกสารประกอบการบรรยายเรื่อง เทคนิคการใช้ Big Data ต่อยอดธุรกิจ

เมื่อวันที่ 2 กรกฏาคม 2021 ทางดาต้า คิวบ์ได้ไปร่วม live กับ Page Ocean Sky Network ผู้พัฒนาระบบ Social Analytics ที่ชื่อว่า Mandala (ซึ่งสามารถดาวน์โหลดมาทดลองได้ฟรีครับ) ในหัวข้อ เทคนิคการใช้ Big Data ต่อยอดธุรกิจ โดยมีเนื้อหาแบ่งเป็น 3 ส่วน คือ แนะนำให้รู้จักกับ Big Data ว่าคืออะไร แนะนำให้รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย

การใช้ RapidMiner ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล SQLServer

เอกสารขั้นตอนการใช้ RapidMiner ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล SQLServer ดาวน์โหลดได้จากที่นี่ครับ หมายเหตุ เอกสารนี้เป็นส่วนหนึ่งของเอกสารประกอบการอบรมหลักสูตร Introduction to Customer Segmentation with RapidMiner Studio 9 หาซื้อได้จาก https://datacubeth.ai/big-data-machine-learning-rapidminer-book

Summary Note บทที่ 2 จากหลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 9

หลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 9 นี้เป็นหลักสูตรที่เน้นอธิบาย 2 ส่วนคือ concept ของการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 9 ครับ ในโพสต์นี้จะเป็นสรุปในบทที่ 2 ของหลักสูตรนี้ซึ่งเนื้อหาจะเกี่ยวกับ CRISP-DM ครับ ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ได้ที่นี่

ความแตกต่างระหว่าง Business Intelligence และ Data Mining

รูปด้านล่างอธิบายความแตกต่างของ BI (Business Intelligence) และ Data Mining หรือ Machine Learning ครับ ในรูปผมแสดงการเปรียบเทียบใน 2 มุมมองคือ แกนนอน (แกน X) เป็นเรื่องของช่วงเวลาซึ่งตรงกลางคือเวลาปัจจุบัน และทางซ้ายมือคือเวลาในอดีต ส่วนด้านขวามือคือเวลาที่จะเกิดขึ้นในอนาคตครับ อีกแกน (แกน Y) จะเป็นเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลครับ ถ้าอยู่ด้านล่างก็จะใช้วิธีการที่ไม่ซับซ้อนมาก เช่น แสดงค่าที่น้อยที่สุด (Minimum) หรือค่ามากที่สุด (Maximum) แต่ถ้าอยู่ด้านบนจะเป็นการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นมีการสร้างสมการทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่น Linear Regression หรือ Neural Network ครับ จากรูปจะเห็นว่า BI อยู่ภายใต้เส้นขอบสีแดงนั่นคือ