ดาวน์โหลดฟรีเอกสารการใช้งาน RapidMiner TurboPrep เบื้องต้น

เอกสารด้านล่างเป็นส่วนหนึ่งเอกสารที่ใช้ในการอบรมหลักสูตร Practical Data Science and Machine Learning with RapidMiner TurboPrep and AutoModel ซึ่งมีระยะเวลาการอบรม 3 วันตั้งแต่วันที่ 18 – 20 สิงหาคม 2564 ครับ โดยในเอกสารนี้จะประกอบด้วยหัวข้อต่างๆ ได้แก่ การดูรายละเอียดของข้อมูล (show detail) การเรียงลำดับข้อมูล (sort) การแทนค่าข้อมูล (replace) การแทนค่าว่าง (replace missing value) การเลือกข้อมูลบางตัวอย่าง (filter examples) การ join ข้อมูล

เอกสารประกอบการบรรยายเรื่อง เทคนิคการใช้ Big Data ต่อยอดธุรกิจ

เมื่อวันที่ 2 กรกฏาคม 2021 ทางดาต้า คิวบ์ได้ไปร่วม live กับ Page Ocean Sky Network ผู้พัฒนาระบบ Social Analytics ที่ชื่อว่า Mandala (ซึ่งสามารถดาวน์โหลดมาทดลองได้ฟรีครับ) ในหัวข้อ เทคนิคการใช้ Big Data ต่อยอดธุรกิจ โดยมีเนื้อหาแบ่งเป็น 3 ส่วน คือ แนะนำให้รู้จักกับ Big Data ว่าคืออะไร แนะนำให้รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย

การเก็บข้อมูลสำหรับทำ Data Analytics

ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ของการเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นครับ  หลายๆ ครั้งที่ข้อมูลจะเก็บแยกส่วนกันอยู่ในฐานข้อมูลของฝ่ายต่างๆ เช่น ฝ่ายขาย ก็จะเก็บข้อมูลการซื้อสินค้าต่างๆ ข้อมูลลูกค้า ฝ่ายการตลาดก็จะเก็บเรื่องโปรโมชันต่างๆ หรือฝ่ายบัญชีก็จะเก็บเรื่องการจ่ายเงินต่างๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จริงๆ แล้วมีส่วนที่เชื่อมโยงกันอยู่เช่น รหัสของลูกค้า (CustomerID)  ดังนั้นถ้าผู้บริหารอยากจะดูภาพรวมของทั้งบริษัท ทำให้ต้องดึงข้อมูลเหล่านี้มารวมกันแล้วออกเป็นรายงาน (Report) ต่างๆ ออกมา ซึ่งแต่ละครั้งก็ไม่ง่ายเพราะข้อมูลกระจัดกระจายอยู่หลายที่ และการเชื่อมโยงข้อมูลกันก็อาจจะใช้เวลา ดังนั้นจึงมีแนวคิดของ Data Warehouse ที่เก็บข้อมูลต่างๆ ไว้ตรงกลางเสียก่อน เพื่อทำให้นำไปออกเป็นรายงานได้ง่ายขึ้น แต่ข้อมูลตั้งต้นนั้นกระจัดกระจายอยู่หลายฐานข้อมูลทำให้การนำมาเก็บใน Data Warehouse เลยก็อาจจะไม่ง่าย จึงต้องมีกระบวนการที่เรียกย่อๆ ว่า ETL (Extract, Transform and Load) เพื่อทำการดึงเฉพาะข้อมูลด้าน (Dimensiont) ที่สนใจ

สไลด์การบรรยายเรื่อง Introduction to Data Mining and Big Data Analytics

เมื่อวันที่ 8 มีนาคม 2560 ดาต้า คิวบ์ได้รับโอกาสไปบรรยายเรื่อง Introduction to Data Mining and Big Data Analytics ณ คณะวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตเฉลิมพระเกียรติ จังหวัดสกลนคร ท่านใดสนใจสไลด์การบรรยายดูได้จากรูปด้านล่างนี้ได้เลยครับ