Author: songwut.b@gmail.com

ผมบังเอิญเจอหนังสือเล่มนี้ครับ ซึ่งชื่อเรื่องคล้ายๆ กับที่ผมจะไปบรรยายให้กับ UPM Academy ในเรื่อง data driven organization พอดิบพอดี (ซึ่งผู้เข้าร่วมจะเป็นผู้ที่เกี่ยวข้องกับบริษัท อสังหาริมทรัพย์ต่างๆ ครับ)

หลังจากทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Machine Learning มาสักพักก็พบว่าข้อมูลส่วนใหญ่นั้นไม่สามารถนำไปสร้างโมเดลได้ทันทีแต่จำเป็นต้องมีการสร้างตัวแปรใหม่ (derived variable) หรือทำการเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบตารางที่เรียกว่า Analytical Base Table (ABT) ซึ่งประกอบด้วย แถวที่แสดงตัวอย่างของข้อมูล (unit of analysis) คอลัมน์ซึ่งแสดงตัวแปร(feature/attribute) ในเอกสารนี้ได้สรุปแนวทางทางในการทำ Data Preparation และ Feature Engineering ที่ใช้งานบ่อยไว้ให้ครับ โดยมีหัวข้อต่างๆ ได้แก่ Select Attributes ใช้สำหรับเลือกคอลัมน์หรือแอตทริบิวต์ที่ต้องการใช้งาน Filter…

เมื่อวันก่อนได้รับโอกาสให้ไปบรรยายใน workshop เรื่อง Machine Learning for Business (workshop with MarTech App) ครับ เลยอยากขอนำสไลด์มาแชร์ให้ผู้สนใจได้ดูกันครับ (คลิกที่รูปได้เลยนะครับ) ส่วนข้อมูลสามารถดาวน์โหลดได้จาก datacubeth.ai/p2b_data.xlsx

เอกสารด้านล่างเป็นส่วนหนึ่งเอกสารที่ใช้ในการอบรมหลักสูตร Practical Data Science and Machine Learning with RapidMiner TurboPrep and AutoModel ซึ่งมีระยะเวลาการอบรม 3 วันตั้งแต่วันที่ 25-27 กรกฎาคม 2565 ครับ โดยในเอกสารนี้จะประกอบด้วยหัวข้อต่างๆ ได้แก่ การดูรายละเอียดของข้อมูล (show detail) การเรียงลำดับข้อมูล (sort) การแทนค่าข้อมูล (replace) การแทนค่าว่าง (replace missing value)…