ภาพรวมของหลักสูตร

หลังจากที่ได้เรียนรู้เรื่อง SQL ไปแล้วจากคอร์ส “SQL for Data Analytics” ซึ่งใช้การทำงานด้วย SQL Server เป็นหลักไปแล้ว ในคอร์สนี้เราจะมาดูระบบที่อยู่บน cloud กันบ้างครับ นั่นคือ Google Big Query และ Data Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และนำข้อมูลไปแสดงผลในรูปแบบ Dashboard

ในคอร์สนี้วิทยากรยังเป็นคุณกันทรากร จิตต์หาญเช่นเดิมครับ

หัวข้อการอบรม

วันที่ 1

  • Basic to Intermediate SQL: ทบทวนการใช้ภาษา SQL ระดับพื้นฐาน ถึงระดับกลาง
    • Select without/ with condition
    • Aggregate functions, Group by and Order by
    • JOIN, UNION/UNION ALL
    • CASE
    • SUBQUERIES
  • Window Functions: สร้าง Window functions ภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด โดยใช้
    • Order by
    • Partition by
  • Running Sum, Running Count, Running Average
    • Row number, Rank
    • Ntile : คำนวณ percentile, quartile, หรือ n-tile ที่ข้อมูลใน row นั้นตกอยู่
    • การใช้ Lag และ Lead function
  • UDF User-defined function : สร้าง function สำหรับการคำนวณภายในภาษา SQL
  • Arrays & Structs : ทำความรู้จักกับโครงสร้างของ
    • Arrays
      • ตัวอย่างคำสั่งสำหรับสร้างตารางที่มีรูปแบบเป็น Arrays
      • ARRAY_AGG : function สำหรับสร้าง Array จากข้อมูลที่อยู่ในตาราง
      • ARRAY_LENGTH: function คำนวณขนาดของ Array
    • Structs
      • ตัวอย่างคำสั่งสำหรับสร้างตารางที่มีรูปแบบเป็น Structs
      • Schema of Struct
      • Dot notation ในการ query ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็น Structs

วันที่ 2

  • BigQuery GIS (Spatial SQL) : การใช้ SQL กับข้อมูลเชิงพื้นที่
    • Spatial Data: ทำความรู้จักกับข้อมูลเชิงพื้นที่
    • Spatial Functions
      • Spatial Object Functions : function สำหรับแสดงคุณสมบัติเฉพาะตัวของ Object นั้น ๆ
      • Spatial Relationship Functions : function สำหรับแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของ Objects
      • Spatial Join : การ Join ตาราง โดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่
    • BigQuery Geo Viz : เครื่องมือสำหรับแสดงผลของข้อมูลเชิงพื้นที่ สำหรับ BigQuery GIS
  • Google Data Studio : เชื่อมโยงข้อมูลตารางให้ BigQuery เพื่อไปแสดงผลบน Google Data Studio
    • Connect Data and Join Data : เชื่อมโยงข้อมูลจาก BigQuery มายัง Google Data Studio
    • Join Data : ทำการเชื่อมตารางข้อมูลใน Google Data Studio
    • Create Visualization : สร้างการแสดงผลแบบต่าง ๆ
      • Scorecard
      • Pie & Donut Chart
      • Bar & Stacked Bar
      • Table & Pivot Table
      • Filter
      • Add Page
      • Display Spatial Data

วิทยากร

  • คุณกันทรากร จิตต์หาญ
    Senior Data Scientist
    บริษัท Cube Analytics Consulting
  • ประสบการณ์การทำงาน
    • บริษัท เชฟรอน (ไทย) จํากัด
    • บริษัท แสนสิริ (Sansiri) จำกัด (มหาชน)
    • ธนาคารไทยพาณิชย์ (SCB)
    • ได้ร่วมทำโครงการกับหน่วยงานต่างๆ
      • JMT network services
      • กรมอุตุนิยมวิทยา
      • กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย (ปภ.)

รายละเอียดการอบรม

  • วันเสาร์ที่ 8 และ วันอาทิตย์ที่ 9 ตุลาคม 2565 เวลา 09:00-16:00 น.
  • ค่าใช้จ่ายในการอบรมท่านละ 5,900 บาท
    • (ราคารวม vat 7% แล้ว แต่ทางหน่วยงานสามารถหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% ได้ครับ)
    • สามารถออกใบกำกับภาษีในนามหน่วยงานหรือบุคคลได้ครับ (ออกโดยบริษัท คิวบ์ เอ็ดยู-ซีน จำกัด)
  • ผู้เข้าร่วมอบรมจะได้รับเอกสารประกอบการอบรมในรูปแบบ PDF 
  • อบรมที่ Cube Space by Data Cube (ชั้น 4 อาคาร ลิขิต ซอยลาดพร้าว 23) ตรงข้าม MRT สถานีลาดพร้าว
  • รับจำนวนจำกัดเพียง 10 ท่านเท่านั้น

จัดการอบรมโดย บริษัท คิวบ์ เอ็ดยู-ซีน จำกัด (Cube Edu-sine)
ติดต่อได้ที่:

  • Facebook: http://facebook.com/datacube.th
  • Email:  chutimon@datacubeth.ai หรือ eakasit@datacubeth.ai
  • Mobile: 0894963840
  • Line ID: eakasitp